AI개발자_금융AI1센터_전문직무직원 채용
모집인원 : O 명
담당직무 및 근무지
- 담당 직무
ㅇ 금융 분야 특화 생성형 AI (LLM) 모델 튜닝 및 응용개발
· 행내 업무별 특성 고려한 데이터 기반 학습 및 커스터마이징
· 주요 모델 분석, 테스트, 성능 개선 및 프롬프트 설계 최적화
· 생성형 AI 업무 적용 서비스 개발
ㅇ 내부통제 FDS(Fraud Detection System) ML모델 개발·운영
· 고위험 고객 식별, 거래 연속성, 네트워크 연결성 등 이상탐지 피처 설계·구축
· 지도·비지도 학습 기반 이상 탐지 ML/DL 모델 구현
· Explainability·패턴 분석에 대한 Explainable-AI 구현(SHAP, LIME 등)
· 데이터 Drift·Model Drift 감지·자동 재학습 설계·구축
· ML모델 탐지력 저하에 대한 Threshold 튜닝·Ensemble·Drift 대응
· Airflow·Dag 등 워크플로우 엔진기반 모델배포·모니터링·재학습 파이프라인 구축
- 근무지 : 금융AI센터 (서울시 영등포구 여의도동 소재)
필요역량
- ML문제 구조화 및 최적의 모델링 전략 설계 능력
- 지도·비지도 학습 기반 ML알고리즘, 백엔드 및 MSA 기술스택 이해도
- 불균형·고차원 데이터 처리 역량
- Graph ML(GNN) 이해 기반 모델링 및 대용량 그래프 처리 기반 ML 시스템 설계 능력
- 모델 성능 평가·실험 설계(교차검증, A/B 테스트) 및 결과 해석 능력
- 금융권 규제·컴플라이언스 이해 기반 Airflow DAG 설계·구현·운영 능력
- 주요 프로그래밍 언어(Python, JavaScript 등), Spark(PySpark), SQL 활용 능력
- 딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등), 쿠버네티스 기반 서비스 운영 및 모니터링/자동화 활용 능력
접수기간
- 2026.4.22.(수) ~ 2026.5.6.(수)
지원자격
- 아래 ML모델링 분야 개발 업무경력 총 2년 이상
ㅇ 금융권 이상탐지 관련 머신 러닝 전 과정 개발·운영
ㅇ MLOps·데이터 엔지니어링 프로젝트 경험
ㅇ 금융 거래/사용자 행동 기반 이상탐지 시스템 구축/고도화
ㅇ 딥러닝 기술 또는 생성형 AI 기술 연구 및 개발
ㅇ AI 모델 경량화 및 최적화
※ 입행지원서 경력사항 항목에 관련 담당업무 내용 및 기간 필수 기재
- 우대사항
ㅇ Graph Data based Anomaly Detection 프로젝트, Neo4j GDS 개발 및 활용경험 보유자
ㅇ NLP, LLM, 금융AI, AI Agent 등 관련 전공* 석/박사 학위 보유자
* 관련 전공 : 금융공학, 수학, 통계학, 컴퓨터 공학/사이언스, 산업공학, AI 등
ㅇ 업무관련 자격증(FDP, ADP 등) 보유자
전형절차
- 서류전형(5월초) → 면접전형(5월중순) → 채용조건 협의(5월말) → 신체검사(6월초)
→ 최종합격자발표(6월중순)
※ 상기 일정은 은행 및 지원자 사정에 따라 변경될 수 있으며, 유선 또는 e-mail을 통해
개별 통보할 예정입니다.
대우조건
- 채용구분 : 계약직원 – 전문직무직원
- 연 봉 : 개별 연봉협상을 통해 결정
- 복지후생
ㅇ 4대보험 가입 (고용보험, 건강보험, 국민연금, 산재보험) 및 재해보상금 지급
ㅇ 본인 대학/대학원 학자금 50% 지원, 의료비 지원 및 경조금 지급 (전직원 동일)
문의처
- 지원자격 및 직무 관련 문의 : 금융AI1센터 팀원 조민희(02-2073-5951)
- 인사제도 및 지원서 작성 관련 : recruit3@kbfg.com
기타
- 지원서 작성시 주요 업무경력을 상세히 작성해 주시고,
- 서류전형 합격자를 대상으로 평판조회 절차가 진행될 예정이니 참고하여 주시기 바랍니다.
- 부정한 채용청탁을 통해 합격한 사실이 확인될 경우 또는 채용 결격사유에 해당되거나
입행(지원)시 제출한 지원서 기재사항, 이력서, 기타 서류 등에 허위 또는 누락 사실이 확인될 경우
은행은 합격자의 채용을 취소 또는 면직할 수 있는 점을 유의하여 주시기 바랍니다.